Conclusioni

Dallo studio dei risultati ottenuti, viene evidenziato come una giusta combinazione tra le tecniche di pattern-recognition e feature-extraction possa garantire l’ottenimento di dati più precisi, minimizzando quelli ritenuti superflui e migliorando la qualità e l’affidabilità del sistema. In generale, potrebbero essere migliorati i sensori in quanto a numero o posizione oppure ci si potrebbe focalizzare sulle tecniche di feature-extraction e sui metodi di pattern-recognition. Per il primo esperimento menzionato, il feedback dei cittadini è stato uno strumento valido e prezioso in quanto la loro tempestiva risposta ha permesso di analizzare e approfondire la tematica in tempi rapidi.  Nel secondo esperimento si sottolinea come selezionare le giuste modalità di estrazione ed elaborazione dei dati rappresenta il punto di partenza per degli studi sempre più precisi e attendibili. In conclusione, l'attenzione nei confronti di tematiche quali le emissioni odorigene sta aumentando sempre di più tra la popolazione: per questo motivo, vista l'assoluta importanza di questo tema, gli IOMS rappresentano un alleato fondamentale per il loro studio e monitoraggio.